JFEスチール＋IBM　製鉄設備の故障復旧をAIで支援

Summary

製鉄所は24時間365日稼働し、故障時間を短縮する取り組みを行っている。ベテラン退職に伴い、若手が対応する必要性が高まり、過去30年のトラブル報告書や手引き書をデジタル化し、復旧支援システムを構築。IBMのクラウド技術を活用し、AIを組み合わせたデータベース分析を通じて、迅速な故障復旧を実現。現場で必要な情報を持ち歩くことができ、予備品の管理も簡素化され、作業時間が20%削減された。今後はデータ蓄積を通じて、テクノロジーをさらに活用し、グローバル企業と競う予定。

Takeaways

• 🏭 製鉄所は24時間365日稼働し、故障時間の短縮が重要です。
• 🔧 ベテランの退職に伴い、若手スタッフによる対応が求められます。
• 📚 過去30年のトラブル報告書や手順書がデジタル化され、復旧支援システムに活用されています。
• 💻 システムは若手スタッフにもたらす知識のギャップを埋めることを目的としています。
• 🔐 セキュリティ要件を強化するために、プライベートクラウドの構築が進められています。
• 🌐 IBMの技術を活用し、NLCやSTTなどのAI技術を導入しています。
• 🔍 AIとデータベースの組み合わせにより、故障復旧に必要な情報を迅速に取り出せる仕組みが構築されています。
• 🚗 施設の広さから、過去履歴データを持ち歩くことは困難でしたが、新システムの導入で改善されました。
• 🔍 予備品の管理システムと連携し、予備品の所在を簡単に検索できるようになりました。
• ⏱️ 新しいシステムの導入により、作業時間が20%削減されるなど、効率が向上しています。
• 🌐 ハイビーム社は愛知県にテクノロジーセンターを設け、データの蓄積と交流を通じてグローバル企業と協力を進めています。

Q & A

製鉄所の設備はいつまで稼働する必要がありますか？

製鉄所の設備は365日24時間稼働する必要があります。

復旧時間が生産性にどのような影響を与えますか？

復旧時間が短ければ生産性が大きく向上することが期待されます。

若手スタッフがどのような課題に直面していますか？

ベテランの退職により、若手スタッフは経験不足ながらも故障対応などの重要なタスクを担う必要があります。

過去30年のトラブル報告書や手順書はどのように活用されていますか？

過去30年のトラブル報告書や手順書などの資料は電子教諭のファイルとしてサーバーに集約され、財産として目覚めさせ有効活用されています。

製鋼所復旧支援システムとは何ですか？

製鋼所復旧支援システムとは、膨大な過去の事例データを活用して故障復旧に必要な情報を迅速に取り出せるようにしたシステムです。

セキュリティ要件をどのように強化していますか？

セキュリティ要件を強化するために、社内のプライベートクラウドにシステムを構築し、IBMのクラウドサービスの活用をしています。

AI技術はどのように利用されていますか？

AI技術はデータベースと組み合わせて分析し、故障復旧に必要な情報を迅速に取り出せるようにしています。

現場スタッフは新システム導入の恩恵を受けていますか？

はい、新システム導入により、現場スタッフは事務所に戻らずに必要な情報を調べられるようになり、作業効率が向上しています。

予備品管理システムはどのような機能がありますか？

予備品管理システムでは、どの場所に予備品が存在するかを簡単に検索できるようにしており、必要な部品の迅速な供給が可能です。

IBM Watsonはこのプロジェクトでどのような役割を果たしていますか？

IBM Watsonはグローバルな企業でも使われているAI技術であり、このプロジェクトでもデータ分析や故障復旧のサポートに役立ちます。

今後の展望としてどのようなことを考えていますか？

今後は蓄積されたデータの活用や技術力を最大限に発揮し、オペレーションの効率化を進めていく予定です。